기계학습 응용
- 기계학습 알고리즘을 기반으로 하여 다양한 정보를 (교육학습정보, 분자생물학 정보, 감성인지정보, 상호작용정보 등) 분석하여 패턴을 찾아서 모델을 만드는 연구
- 학습된 인공신경망으로부터 인간이 이해할 수 있는 형태의 지식을 추출하는 독자적인 알고리즘 연구
- 코딩에 대한 지능형 튜터링 시스템 연구(데이터 기반의 적응형 학습 모델)
About INI Lab
Keyword : 기계학습 응용, XAI, 지능형 튜터링 시스템, 디지털 스마트 학습, 컴퓨터(정보)교육
INI 연구실은 고려대학교 정보대학 컴퓨터학과 김현철 교수의 연구실입니다. 기계학습(Machine Learning) 알고리즘을 기반으로 하여 다양한 도메인에서의 분석 혹은 예측 모델을 만드는 연구를 진행하고 있습니다. 특히 신경망 모델이 학습한 지식을 추론하고, 모델을 해석하여 사람이 이해할 수 있는 형태로 표현하는 방식(Interpretable machine learning)에 초점을 맞춘 연구를 진행하고 있습니다.
설명 가능한 인공지능(XAI)
- 신경망 모델이 학습한 지식을 추론하고, 모델을 해석하여 사람이 이해할 수 있는 형태로 표현하는 방식(Interpretable machine learning)에 초점을 맞춘 연구
지능형 튜터링 시스템
- 데이터 기반의 적응형 학습 모델을 통한 ITS(Intelligence Tutoring System) 및 자동 평가 시스템 연구
- 디지털화된 학습환경을 가정하고 새로운 학습 보조 도구,교수학습 방법 등에 대한 연구
- 교육 및 학습 과정에서 발생하는 데이터 및 요소 관계의 분석을 통한 학습 시스템 설계
AI 교육 연구 및 컴퓨터(정보)교육
- AI 교육, 디지털 소양 및 코딩 교육과 관련하여 국내외 동향 연구, 커리큘럼 및 교수학습방법 개발, 교재 및 교육용 도구 개발 등의 인공지능 교육 전반에 걸친 다양한 연구를 외부 기관들과 협력하여 진행